【前言】随着人工智能的飞速发展,百货各种人机交互界面引起了科学家们的关注。
然后,全部使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类(图3-12),并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。玩意(f,g)靠近表面显示切换过程的特写镜头。
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此外,百货作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度,百货结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征(图3-10),而这一特征是人为无法发掘的。此外,全部随着机器学习的不断发展,深度学习的概念也时常出现在我们身边。
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