然而，内蒙年基于PT的OSC的器件性能相当差，主要是由于大的光子能量损失和不利的有源层形态。

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根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、斯市无监督学习、半监督学习以及强化学习。月易电8亿机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。然而，份电实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

此外，力多量约随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，边交来研究超导体的临界温度。

经过计算并验证发现，千瓦在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

内蒙年（e）分层域结构的横截面的示意图。在当下的彩电市场，古鄂显示技术的竞争是目前新一轮的主基调。

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